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AI算力下的储能未来价值估算?

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2024-03-25
 来源:储能EMS
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  "AI与光伏储能的共舞"——近期在能源领域广为流传的一句话,源自英伟达创始人黄世勋在某个高端会谈上的独到见解。虽然网络上有声音质疑这句话可能被“误解”,但无疑,在科技界领袖的推动下,储能技术得到了前所未有的关注。

  早前,马斯克也曾预言,AI的终极舞台将是能源,而算力的背后是源源不断的电力。他在2023年提出了一个宏大的计划,旨在构建包含240TWh储能和30TWh可再生电力的能源体系,被业内称为“宏图计划”。与此同时,OpenAI的掌门人奥特曼也坦言:“AI的未来离不开能源的支撑,我们需要光伏和储能的强力后盾。”

  显然,全球科技领袖们似乎达成共识:人工智能的发展,最终将演变成一场能源之间的较量。以ChatGPT为例,其每月的电力消耗堪比30万中国家庭一个月的用电量。据海外某机构预测,到2030年,计算机将占据全球五分之一的电力消耗。面对如此庞大的能源需求,储能技术成为了不可或缺的解决方案。

  AI与储能的关系,就像一场华美的双人舞,彼此依存,共同进退。储能的原始价值在于调节电网波动,而随着AI和算力的快速发展,储能技术也在不断提升数字化和智能化的要求。从底层的硬件设备到中间的控制设备,再到云端的算法策略和平台间的无缝衔接,储能技术正在迎来前所未有的发展机遇。

  因此,我们可以预见,随着AI技术的不断进步,电力和储能需求将持续增长,而储能技术的未来价值也将愈发凸显。在这个“算法、数字+能源”的时代,AI与储能的相辅相成,将成为推动能源转型和科技进步的重要力量。

  储能对算法的需求“缘何”?

  储能之于算法,如舟车之于江河,不可或缺。如今,调峰、调频、备用等电力辅助服务已成为储能的盈利主力,而在这背后,正是算法的精准与迅速调度为其提供了强大的支撑。可以说,算法的优化直接关乎储能的经济效益。

  想象一下,储能系统如同一位毫秒级的舞者,在电网的舞台上翩翩起舞,而算法则是那无形的指挥家,引导着舞者的每一个动作,确保其在最恰当的时机、最精准的力度下完成每一个动作,从而有效地解决区域电网调频资源不足的问题,为电网的稳定运行保驾护航。

  据悉,一个100MW/200MWh的储能项目,一年便可赚取约500-1000万的辅助服务费用,这足以证明算法调度下的储能具有巨大的商业价值。而随着现货市场的逐步开放,对储能调度的要求将更加严苛,这也意味着算法的舞台将更加广阔,获利的空间也将更加辽阔。

  然而,算法的作用远不止于此,它同样是储能安全的重要保障。储能系统的算法能力与EMS紧密相连,如同守护神般守护着系统的安全。EMS通过大数据进行故障预测,利用多种人工智能算法模型对电池生命周期进行可视化分析,从而识别故障的早期征兆并发出预警,确保储能系统的安全稳定运行。

  以宁德时代的零辅源光储融合系统为例,其每一个组串式光储变流器都配备了独立的本地能量管理系统(Local EMS),不仅实现了毫秒级的响应速度,更在输出功率上实现了“零”偏差。在安全方面,Local EMS能够及时发出事故预警,为储能系统的安全运行提供了坚实的保障。

  多位储能行业的高管都对算力、算法、智能化、数字化在储能领域的重要性给予了高度评价。采日能源董事长李峰更是直言不讳地表示,经验、数据、算法将是储能市场未来的核心竞争力;而乐创能源创始人潘多昭也预测,储能的智能化将成为未来竞争的新常态。

  由此可见,算法在储能领域的作用不容小觑,它如同储能的灵魂,为其赋予了智慧与力量,推动着储能技术的不断前行与发展。

  储能市场的“数字”展望

  在数字浪潮的推动下,储能市场正以前所未有的速度发展,展现出一幅生机勃勃的画卷。犹如一幅细腻的工笔画,每一笔都饱含着技术的精湛和创新的激情。

  1. 数据中心:AI技术的飞速发展,对数据中心的电力和储能需求提出了更高要求。这些需求在现实中,转化为对电力和配储的巨大渴求。全球8000个数据中心,如同繁星点点,其中33%位于美国,16%在欧洲,约10%在中国。在国家层面,随着全国一体化大数据体系的建立,东数西算、超算中心、云计算、区块链等数字产业如雨后春笋般蓬勃发展,数据中心已成为新的能耗大户。而在地方层面,贵州数字中心产业集群犹如一颗璀璨的明珠,引领着行业的发展。贵安新区,作为贵州数据中心的发展中心,吸引了中国移动、中国联通、中国电信、华为、腾讯、苹果等企业布局超大型数据中心,宛如群英荟萃,是全球超大型数据中心聚集数量最多的地区之一。这些数据中心24小时不间断运行,犹如不夜的城堡,UPS的配置则如同守护神,确保数字中心的稳定运行。据高工产研预测,AI算力的快速发展将推动数据中心市场UPS规模增长,进而带动锂电池新一轮需求,预计到2027年,UPS锂电池需求有望达到10GWh。

  2. 虚拟电厂:在这个领域中,虚拟电厂如同一位智慧的指挥家,通过AI与电力IT的有效配合,巧妙地调度和优化分散的电力资源。在国内市场,部分储能企业凭借在AI人工智能等技术上的优势,正构筑以“数据”为导向的差异化竞争。这些企业如同拥有魔法棒的魔法师,用能源管理平台、大数据处理、AI等能力或相关产品,打造出一个个强大的数字化服务能力。如采日能源的云边端系统、力高的iEMS智能化管理平台、卓阳储能数字能源平台等,都在数字化服务的赛道上奋力前行。而在海外市场,欧美国家的虚拟电厂已实现商业化、盈利化。特斯拉与加州某电力企业的合作VPP项目,就像是一场精彩的协同作战,当电网发出警报时,私人Powerwall会迅速响应,通过虚拟电厂被远程调度放电给电网。去年8月,特斯拉两家虚拟电厂在德州已获资格入市,它们如同灵活的电力调度师,可以向德州电力可靠性委员会(ERCOT)运营的电网提供可调度电力,而用户则可以通过Powerwall在ERCOT市场上出售剩余电力,实现电力资源的共享和互利共赢。



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