KPI下 电力大数据要自我进化

　　随着复工的企业越来越多，一些新问题逐渐出现。最显著的就是，复工率高，但复产率的提升却相对有限，产能恢复还需要一个过程。其实，类似的问题在全民疑问“口罩难买”时，已经有专家做过解释——现代行业分工细化，企业复工复产不是单兵作战，要有“产业链”的全局视角。新情况、新需求不断涌现，或许电力大数据能提供一些解决方法。

　　复工复产，是一场“短板效应”明显的产业链协同之战。怎么寻找这个“短板”是个问题。靠一层层上报?一个个电话咨询?或者看似简单的一键申报?都存在着问题。电力大数据，通过对历史同期的用电量对比，提供了寻找“短板”的捷径。

　　先举一个大家感同身受的例子。

　　很多企业加大马力甚至“跨界”生产口罩了，为什么口罩还那么难买?

　　除了国家统一调配，还有一个重要原因：口罩生产商只是产业链的“中游”，还需要上游“石化企业”从原油中提炼出化工产品聚丙烯，中上游把高熔聚丙烯纤维料加工成熔喷布。

　　通过电力大数据证明，熔喷布生产是短板。以浙江为例，复工第一日，纺织业(包含无纺布/湿巾半成品)的复工复产率仅为43.27%、27.57%。相较于浙江省整体医药行业低了不少(复工率91.73%，复产率79.67%)。

　　短板找到了，精准施策有了依据。以余杭区为例，供电公司实时监测医药及上游企业的用电量并上报，政府立即分12批要求区内44家涉及生物医药的上游企业加大复工程度。上游产业整体复工，余杭区生物医药行业链条盘活了，复工复产率也有了很大提升。

　　如果说这些进展只是一种意识问题之后的探索。那么，3月1日，一张由供电公司发布的产业链上下游行业复工复产率“关联分析图”，将产业链的问题进行了区域性的解决。

　　这张图标注了每个行业的上下游，并附上了复产率，能够直观展现产业链上下游行业的复产情况。