浅谈火电厂数据分析的方法

　　随着电力体制改革的逐渐深入，各火电企业为了维持长久的盈利能力，持续开源节流，不断开发新业务、减少生产开支，为公司谋求利润增长点。

　　在火电厂的业务控制过程中，全面预算管理已经成为不可或缺的重要管理模式。我们要在健全的业务数据统计基础上，通过挖掘业务流程、建立数据模型，进而提炼出业务核心管理指标，并适时提供资源优化分配管理建议。

　　在建立了完善的数据台账基础上，我们要做的是准确把握数据之间的关联，挖掘业务的内在逻辑，以实现目标与资源的合理匹配。数据分析都应该以业务场景为起始思考点，以业务决策作为终点。数据分析该先做什么、后做什么?基于此，我们确定了火电厂数据分析的主要流程。

　　挖掘业务流程，目标与资源的有效匹配，一定是建立在业务流程清晰、可控的基础上。因此针对公司重点业务应从源头开始，将整个业务流程进行摸查，筛选出业务流程涉及的指标。

　　建立数据模型，在完成业务流程挖掘后，应建立输入与输出直接的关系模型。比如针对副产品的销售流程应可以建立由月度发电量、供热量、入炉煤质等指标构成的模型，通过外部市场边界的设定，自动计算出副产品销售额的模型。

　　提炼业务洞察，根据数据模型建立结果，辨别影响业务发生的关键因素。在辨别关键业务指标的过程中我们按照内外因素分解法对问题进行划分，即把问题拆成四部分，包括内部可控因素、外部可控因素、内部不可控因素和外部不可控因素，然后再一步解决每一个问题。

　　产出决策建议，根据数据洞察，指引经营管理的决策制定。比如机组经济调度方式等。