促进AI芯片“降本增效” 英伟达出手收购两家初创企业

　　英伟达又出手了!继去年投资30多家创企后，近期该公司又投资了两家人工智能初创企业Run:ai与Deci。

　　当地时间4月24日，英伟达宣布，已经同Run:ai签订最终收购协议。公司认为，这能够帮助客户更有效地利用其AI计算资源。

　　Run:ai成立于2018年，是一家基于开源容器编排平台Kubernetes的工作负载管理和编排软件提供商。当下，AI的部署变得越来越复杂，工作负载分布在云、边缘和本地数据中心基础设施中。管理和编排生成式AI、推荐系统、搜索引擎和其他工作负载需要复杂的调度，从而优化系统级别和底层基础设施的性能。

　　而Run:ai的产品能够实现高效GPU集群的资源利用。简单来说，其产品能够支持开发人员并行运行多个AI工作负载，从而提高AI芯片的利用效率，降低了成本。

　　目前，Run:ai的解决方案已与英伟达的DGX、DGX SuperPOD、Base Command、NGC容器和AI Enterprise软件等产品结合，英伟达DGX和DGX Cloud的客户将能够使用Run:ai的AI工作负载功能。

　　英伟达官方并未透露收购交易金额等条款详情。但据以色列媒体Calcalist等相关媒体日前报道，交易金额为7亿美元。

　　同样收获英伟达青睐的另一家AI创企Deci，也致力于实现AI芯片的“降本增效”。据The Information报道，英伟达同意收购以色列初创公司Deci，无法获悉具体的收购金额。

　　据Deci官网，该公司成立于2019年，其提供高效的生成式AI和计算机视觉模型，可部署在各种环境中，同时保持数据安全并控制推理成本。

　　据了解，其解决方案通过调整AI模型大小，从而使其能够在AI芯片上更便宜地运行。目前，Deci已与微软、英特尔、AMD、亚马逊等多家科技巨头达成合作。

　　不难看出，英伟达这两笔投资的目的都在于帮助其客户更加有效的利用自家AI芯片产品。

　　The Information相关报道指出，两位了解交易情况的人称，Run:ai提高AI芯片效率的能力可能会吸引更多客户使用NVIDIA DGX Cloud。另外，英伟达可能会提供Deci以及CUDA软件，从而使开发人员能够更便宜地构建AI驱动的应用程序。

　　英伟达在官方通稿中亦指出，客户期望从更好的GPU利用率、改进的GPU基础设施管理以及开放式架构带来的更大灵活性中受益。(科创板日报 邱思雨)