从“人巡”到“智巡” 拥抱AI的电网运检是什么样?

　　“告警!2号变电站高压断路器发现异物!”随着监控大屏上发出紧急告警声，某供电局运维站监控室内，运维人员迅速获取了现场部署的智能摄像机推送的视频信息，并通知最近的巡检人员前往排查。

　　也许，在很多人看来这一设备运维管理流程再正常不过，但却对电力人运检工作带来极大的改观。这意味着他们再也不用跑断腿去进行电网的运行维护，而是以主动感知彻底改变了运检模式、提升了效率。

　　目前，将人工智能技术运用在电网运检管控已在快速探索和实践中，无论是利用无人机、巡检机器人、智能摄像机，亦或物联网、智能分析决策平台等，均显著实现了电网运检模式的革新。

　　而且，在新冠肺炎疫情爆发的当下，从“人巡”到“智巡”，拥抱人工智能的电网运检更显得十分必要。可以想象，利用智能运检系统，无需进行大量人力投入，便可轻松实现对电网设备状态、人员行为、区域安全等全场景智能化监控，从而极大地提高工作效率。疫情要求规避人群集中风险，智能巡检可以确保巡视不停、保障不停。

AI使能电力运检势在必行

　　事实上，利用人工智能、大数据、物联网等新技术改变业务模式、降低运营风险和管理成本、推进科学决策已在各行各业普遍展开，并取得显著成效。工业生产模式也正发生重大变革，新技术相继提出并实践。

　　不过，人工智能在电网系统中的应用和发展还处于初级阶段，但更为急迫，尤其对于变电运检来说。至于说为什么?那就不得不提到目前变电站运检与视频监控存在的普遍不足。

　　当前，变电站和变电运检模式普遍滞后于技术发展。变电设备运维、检修日常工作仍沿袭早期传统，大量工作采用人工就地操作、手动抄录、现场频繁往返等形式，工作效率不佳，且常有漏报误报的安全风险。

　　此外，应变电站无人值守和安全生产运行的需求而产生的电力遥视系统如安防视频监控解决方案，虽弥补了SCADA系统在监控方面的一些盲点，但缺乏针对电力自身行业需求的特性。这包括：无法自主地感知设备运行状态和监视站内人员作业行为，无法自主识别和提取海量视频数据中的价值信息等。并且，传统上多路视频数据大多选择实时上传监控中心，这显然占用了大量传输网络带宽资源，对视频数据全量存储也浪费了大量IT资源。

　　拥抱人工智能技术，如何找到行之有效的方法改变这一现状?

亚联发展携手华为推动智能运检新模式

　　亚联发展联合华为基于Atlas人工智能计算平台推出了变电站智能运检解决方案，这一方案将传统的人工监测变成机器自动识别，解放了电网运检人力，提高了运维效率，有效地保障了电网的安全、稳定运行。

　　事实上，上文所提及的某供电局的智能化监控案例正是基于这一方案进行的应用实践，显然其已经尝到拥抱AI的甜头，这对于广大的电网系统来说更应该得到普及。针对电网自身业务需求，基于电网的业务规范逻辑，利用计算机视觉和图像识别技术实现对电力设备状态、人员行为、生产安全的全方位监测所发挥的价值潜力巨大。

　　那么，亚联发展变电站智能运检解决方案到底是如何实现从人工运检到智能运检的?

　　从系统架构不难看出：在中心侧，通过部署华为Atlas800训练一体机完成视频样本数据的目标标注，统一进行图像识别算法模型训练、调优、部署和管理，并基于Atlas800+Atlas300上部署的算法模型对上传中心侧的视频图像数据进行实时或离线推理解析。Atlas人工智能计算平台是华为基于昇腾系列AI处理器，打造的面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案，并且具备超强的算力。以Atlas 300举例，能够实现单卡64T FLOPS INT8的超强算力，从而提供业界领先的性能与能效比，为深度学习和推理提供支撑。Atlas 800 AI服务器支持多个Atlas 300 AI加速卡或板载加速模块，适应各种视频图像分析场景。主要应用于视频分析、深度学习训练等推理、训练场景中。

　　在边缘侧，按需部署AI推理计算设备，按变电站场景需求个性化部署算法模型，对接入多种视频图像数据进行实时分析，监视变电站内设备状态、人员作业、生产安全等情况，及时发现异常情况进行风险预警，实现24小时实时智能视觉主动监控。

　　进一步说，通过AI能力的加持，智能运检解决方案一方面利用深度学习框架和深度神经网络对丰富电网业务视频样本数据进行识别算法模型训练和优化，另一方面配合边缘计算和华为昇腾AI计算平台能够实现高效精准研判。同时基于优质的数据仓库建设，实现对海量视频图像数据以及解析后的图像结构化数据的全生命周期管理。

　　并且，新的智能运检方案并不是意味着将变电站原有视频监控系统推倒重来，而是能够充分利用原有视频监控系统，通过植入AI能力，变被动监控为主动监控。同时，采用边缘计算技术，还有效解决了海量视频数据传输带宽瓶颈的问题。

　　总之来说，亚联发展与华为联合推出的智能运检解决方案紧密结合电网业务场景需求，提供了事前解析积累、事中实时追踪、事后线索提取等专业场景化的应用功能，最大化发挥了视频图像信息在电力业务中的应用价值。从而大幅减少了电网系统人力物力和IT资源的投入，实现变电站的无人化巡视、无人化操作及智能安防。

　AI尝鲜智能运检，迎接新时代

　　目前，这一智能运检解决方案已在多个省市的供电局变电站项目得到应用。例如在开文讲到的某供电局变电站项目中，系统上线之前，人工两天一巡，系统上线之后，实现了实时在线智能分析和告警，提高了巡视效率。有些供电局变电站，通过上线视频智能分析系统，实现了近100路视频的实时智能自主解析，以及设备状态和人员行为等16种算法模型的智能识别功能，节省了人力和物力。

　　此外，一系列试点实施项目已经上线或测试运行。毫无疑问，随着电网规模的不断增长，依靠人力为主的传统运维检修模式已经面临瓶颈。用人工智能等新技术能够明显提升运检智能化水平，这也是提升电网安全稳定运行的有效手段。

　　从人眼判图到机器识图，从被动抢修到主动运维，从人工驱动到智能驱动，转变电网运检方式，拥抱AI的智能运检让电力能源的明天更美好!