从百万到数十亿设备量级变化 给物联网应用带来哪些挑战

　　当设备数量从百万台发展到数十亿台时，可扩展性成为经常出现的话题。可扩展性无处不在，各公司都在围绕着这个想法进行研究。然而，可扩展性包含的不仅仅是技术问题。

技术因素

　　当我们提到物联网的可扩展性时，我们总是从技术开始——如何管理数十亿台设备?设备如何安全通信?为数十亿台设备提供服务将在技术层面上面临挑战，而互联网服务器容量和技术堆栈日益提高。“云优先”这个关注点很容易忽略一个关键问题——那就是设备本身。要克服可扩展性问题，首先要在设备上提供高效、标准化的服务，而不只是云端。设备是在智能管理数据，还是在浪费资源?即使是微观的选择，也具有宏观上的成本影响。在有效设备管理、可扩展性和操作成本之间，它们即便不是因果关系，也有直接联系。

运营成本

　　其次，可扩展性的第二点是运营成本因素。物联网是一种手段，目标是效率和利润。在部署时，还要考虑如下问题：

　　1. 设备操作异常怎么办?如何提供服务?可以远程操作吗?远程设备需要哪些操作要求和花销?无论是服务组织还是更多的IT资源，这里每个决定都会影响物联网的成本基础。

　　2. 设备在其生命周期中肯定会有漏洞。设备都是远程、有限制型并且某种程度上很脆弱。那么这些漏洞意味着什么?工业破坏、物联网勒索、软件攻击、业务中断、毁坏声誉。但显然，挑战将会一直存在，尤其是如果不加以解决的话，代价是很大的。

　　3. 如果在管理不充分的设备上进行分层业务流程会意味着什么?那些智能设备是否能够振兴工业，而不成为巨大弱点?有人鼓吹“愚蠢的”设备会产生大量问题，不当的实施解决方案会导致成本上升。

　　显然，智慧的使用物联网将创造机会，反之则不然，缺乏设备管理的应用将增加操作成本。

　共享数据

　　可扩展性的第三点将是在整个物联网生态系统中智慧共享和利用数据的能力。我们称之为物联网2.0。这里我们以非常具体的电动汽车为例：

　　● 智能电动车电量低

　　● 汽车向家里的智能电表发出信号

　　● 智能电表以优惠的价格购买电，并将电存储于电池中

　　● 电池为电动车充电

　　● 账单和报告自动化

　　这个例子中，需要智能物体在不同行业生态系统中安全、智能的共享数据。可扩展的物联网策略必须是灵活的。因此，那些成功公司会比竞争对手更快、更便宜地利用机会，创建或改进解决方案所需的成本，逐渐削弱了物联网应用的业务逻辑，从而带来了真正的可扩展挑战。

结论：设备管理是基础

　　设备管理效率影响解决方案的质量和可扩展性。设备服务的效率越高，不必要的网络负担和存储就越少。设备管理服务直接影响运营成本。大规模部署面临的最大挑战将是成本和利润，而不是技术。设备管理服务必须与变革同步。解决方案必须围绕业务需求发展。物联网将从端到端、从企业到消费者、从行业到行业都越来越智能化，因为它将越来越标准、安全、可扩展。