6月17日，国家能源集团大渡河瀑布沟电厂“大型水电站智能巡检系统研究与应用”项目通过科技成果鉴定，并被认定为国际领先水平。
该项目依托大渡河流域瀑布沟水电站，针对人工巡检过程中对人的依赖性大、实时性差和现有系统监测手段难以发现微观事件潜在突变等难题，开展了新型大型水电站智能巡检管控体系研究，实现了大型水电站由“传统人工巡检”到“智能自主感知巡检”的有效转变。项目创新构建了大型水电站智能巡检系统及管控平台，采用“移动感知+固定监测”相结合的全维信息感知方式，集成了智能巡检机器人、智能巡检电子眼、声音采集器等感知设备，通过对水电站运行和状态数据的智能采集，实现了视频、音频等多维数据的有效集成和全方位监测，代替人员完成“走到、看到、听到、分析到”巡检设备状态的功能；发明了基于音频特征的水电设备故障监测方法和算法，解决了水电设备运行异常声音实时在线鉴别的难题；研发了水电站设备表征缺陷的动态视频流识别算法，解决了水电站可能存在的漏油、漏水、烟雾、放电等在线监测难题，并构建了基于改进粒子群算法的智能调度模型，实现了海量巡检任务的智能自主分配与调度；研发了水电巡检领域本体知识表达模型，通过智能巡检全维管控体系的图谱化表达，解决了传统水电专家系统知识模型孤岛的难题，实现了智能分析模型的耦合协同。
本次科技成果鉴定由中国工程院院士任领衔，由国务院三峡枢纽工程质量专家组成员、水利部产品质量标准研究所所长等7名行业专家组成评审组，各位专家对项目的研究成果给予了高度的评价，认为在水电行业设备巡检智能化方面取得了创新突破，其成果建议进一步推广应用。
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