清华大学在氢能燃料领域取得突破，零下30度启动，效率超90%!

　　日前，清华大学建校109周年之际，清华大学车辆与运载学院成立一周年校庆云论坛成功举办。

　　车辆学院院长李建秋教授在开幕致辞中回顾了车辆学院成立一周年以来在人才培养、教师队伍建设、科学研究、学科建设等方面取得的突出成绩，并介绍了新冠肺炎疫情影响下清华大学迎难而上、化危为机，有条不紊开展在线教学工作的情况。疫情给全球汽车工业带来了巨大的冲击和深远的影响。李建秋表示，汽车人一定要意识到，全球汽车工业同此凉热。今天举行校庆云论坛，就是要理性分析疫情对汽车工业带来的影响，要做好迎接困难和挑战的准备，并通过科技创新、模式创新迎来新的发展之路。

　　中国科学院院士、国家制造强国建设战略咨询委员会委员、国家“十三五”《新能源汽车》重点专项专家组组长欧阳明高教授首先介绍了清华团队在新能源动力系统研究与成果转化方面所做的工作。围绕电动汽车、新能源和人工智能这三大革命，团队在原有动力电池系统、燃料电池系统和多能源混合动力系统的研究基础之上，对交通燃料电池动力系统、特种运载新能源动力系统、智能电池与储能系统、氢能制备存储与安全、智能充电与车网互动、光-储-充一体化、交通能源一体化这七个方向进行了前瞻性布局。

　　团队非常重视科研成果的转化，目前毕业生创办了12家公司、拥有31个合伙人，并有3家公司已经上市。欧阳明高还对新时代产学研与成果转化进行了总结性思考，他认为，应对全球挑战的唯一出路就是创新驱动、绿色发展。实现创新发展要以人为本，加强价值引领、学科发展和人才培养，让人才培养围绕“创意-创新-创业-创优-回馈学校”形成完整链条，良性循环，让老师们成为学生的终身陪伴者。

　　清华大学发展规划处处长、学科办主任杨殿阁教授就基于AI混合决策的自动驾驶这一技术难题，交流了团队近年来结合人工智能(AI)技术，探索和推动自动驾驶技术发展的创新性工作，重点介绍了团队在自动驾驶地图方面的创新探索。杨殿阁表示，人工智能技术为自动驾驶的发展带来新的发展机遇和巨大潜力，但单纯依赖人工智能技术实现无人驾驶是不行的，缺乏安全保障，也需要足够的训练。

　　人工智能与人类驾驶经验相结合的混合决策可以很好地支持自动驾驶的发展，通过人工智能可以在人类驾驶经验的基础上提升无人驾驶性能，通过人类经验可以约束人工智能的安全性。自动驾驶地图可以将人的驾驶经验与地理空间有机结合，支撑人工智能混合决策的落地，是人工智能混合决策非常好的载体，有望支持实现自动驾驶的认知地图。目前团队已经搭建了清华校园虚拟测试环境，该混合决策算法平台能够在该校园环境中实现安全驾驶。

　　李建秋介绍了燃料电池商用车的发展现状与前景，包括国内外燃料电池商用车发展情况、清华团队燃料电池系统研发进展以及燃料电池在未来交通系统的应用。从2001以来，团队在面向控制的燃料电池降维建模方法，基于气-水-热-电协调的长寿命燃料电池控制技术，车用燃料电池衰退机理、诊断与寿命估计方法，燃料电池低温冷启动与整车热管理技术，以及产业化与推广应用等五个方面取得了突破性进展，攻克了燃料电池客车极寒条件下氢耗过大难题以及全工况耐久性难题，实现石墨基双极板燃料电池可靠、高效、快速的零下30摄氏度成功启动。目前研究成果已经应用到燃料电池客车、第三代物流车、有轨电车等领域。李建秋还展望了燃料电池在未来交通系统中广泛的应用场景。