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华为智能光伏业务总裁 陈国光:光伏,迈入AI时代

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2020-05-25
来源:中国经营报
  人类正进入一个万物互联的智能时代。

  近年来,“AI”成为高频词汇。在为新技术、新产业、新经济而生的5G、大数据、人工智能和工业互联网等新型基础设施建设(简称“新基建”)中,作为重要领域之一,人工智能将有望重构生产、分配、交换、消费等,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。

  这是最好的时代,也是最具挑战的时代。人工智能技术的强大赋能,正前所未有地促进各行各业价值创造方式,如何用创新改变世界,这是今天我们的共同使命。

  自2018年10月发布AI战略以来,华为稳步而有序地推进战略执行、产品研发及商用进程。2019年,随着昇腾系列AI处理器、全场景AI计算框架MindSpore、Atlas全系列产品、基于昇腾的云服务的推出,华为已完成全栈全场景AI解决方案的构建。目前,这些解决方案已在各行业日益广泛应用,让AI无所不及。

AI,对光伏的激活与重塑

  全球资源供应紧张,环境恶化等问题正在加剧。以光伏为主力军的可再生能源一定是未来能源的主流趋势。但是如何提高光伏的渗透率,让光伏从平价能源走向优质的主流能源?我们还面临着很大的挑战。

  伴随着数字信息技术的发展,华为智能光伏引领了光伏发展的三个时代。从最初的数字化+光伏,互联网+光伏,到AI+光伏的时代。数字化是实现智能化的基础。数字化程度越高,智能越容易实现。2014年,华为率先扛起智能化大旗,在行业推出基于组串逆变器为核心的智能光伏解决方案,将电站进行数字化的全面改造,逆变器开始变成子阵的传感器,信息采集精确到每个组串,基本实现了感知智能。

  2015~2018年,华为进一步融合了数字技术,这里典型的应用包括无线专网技术、MBUS技术、智能IV诊断、智能营维云中心、农渔光智能融合等。紧接着,2019年,华为率先发布了融合AI技术的智能光伏解决方案。2020年,华为将加深智能光伏与全栈全场景AI解决方案的深度融合,打造端边云协同的核心架构,真正激发每个电站价值,加速行业智能化升级。

  华为全栈全场景AI解决方案已经在电力、制造、医疗等行业获得了广泛应用,极大提升了相关行业智能化程度。比如在南方电网,通过基于Atlas 200打造的智能运检系统,安装在输电塔上的AI智能摄像机可以实时进行输电线路检查,实现输电线路无人化巡检,使运检工作人员免于危险度很高的“爬塔走线”,大幅提升运检效率和电网的运行安全性。

重构MPPT,释放组串最大潜力

  如何让系统实现闭环、协同、融合?SDS(Smart DC System)应需而生。其主要的设计理念改变了原来组件、支架、逆变器各自为政的情况,实现了双面组件+跟踪支架+多路MPPT智能光伏控制器的闭环协同融合,使整个直流系统达到最佳状态。其优化了传统的天文算法,智能光伏控制器就像一个聪明的大脑,自学习跟踪优化算法,并且不断进化,基于神经网络的AI训练与建模,让跟踪支架调整到最优角度,发挥电站每串组件的最大潜力。比如根据遮挡、散射比、云层移动等情况,通过算法给出前后排最佳联动策略,实现在线动态最佳跟踪支架角度寻优。

  过去一年,华为在现场电站做了大量的测试。以安徽省濉溪县实测验证结果为例,测试周期183天,实际提升发电量1.31%以上。在中广核、黄河水电等项目中发电量也提升0.5%~1%。

 重构直流安全,快准全面防护

  无论是生产企业、还是个人生活,安全都是重中之重。尤其是一旦发生屋顶光伏电站起火,造成的损失和影响都无法挽回。从全球各个案例分析的结果来看,大量的起火事故直接原因来自于接触不良带来的直流拉弧、光伏连接器虚接、线缆老化破皮等。以前只能通过提升工程质量和人工巡检和维修,来避免端子虚接和线缆老化等问题,但是这样无法找到所有的问题点,还是偶尔会有事故发生。现在通过AI算法可以做到几乎100%识别电弧,然后系统快速切断,保证系统安全。

  “AI智能电弧防护”,是华为在行业率先将AI算法融入AFCI,通过更精准的电弧检测,更迅速的故障保护,全面保障分布式光伏的安全。AI BOOST的AFCI,有三个独特的性能。第一,通过AI模型持续高效学习更多电弧特征,达到超百万量级电弧特征库;第二,依托强劲本地芯片算力,主动识别并分析超92个电弧特征对比点,精准检测,不误报,不漏报,带来全面升级防护;第三,400ms内快速关机切断电源,远远优于2.5s行业标准,帮助用户打造优质安全的屋顶光伏电站。

重构运维,走向无人化

  华为与众多光伏客户一直演练的“无人值守”在面对真正“无人值守”的考验时,交出了完美的答卷。AI BOOST的智能IV诊断技术,可以远程一键对所有组串进行扫描,100MW电站10分钟内自动输出诊断报告。并主动向运维人员发出维修需求、问题诊断、确切位置,这就是光伏电站的“零巡检”体验。在此帮助下,运维效率提升50%以上。

  同时,AI融合技术进一步复制专家经验,对更多的故障进行检索、筛选、排查、甄别等,让电站长期保持在健康状态,并处于主动式保养。这里说的电站保养方法不再是查找具体的故障,而是利用(基于传感器提供的数据,该数据通过算法监测)性能指标检查电站设备的运行是否在正常指标范围内,一旦发电异常,就会发出预防性警报。这种故障预处理系统已广泛地应用于航空领域:如某架飞机的引擎将要出现故障,航空公司的控制中心就可以先于飞行员知晓这个情况,向飞行员发出指令,并在目的地提前安排好维修保养人员,将事故隐患消灭在发生之前。

  AI技术集成海量专家经验,代替运维专家进行诊断决策;无人机巡检,机器人自动操作维护,代替运维海量重复性工作。它将人从枯燥的劳动中解放出来,在减少人力投入,提高工作效率的同时,还能够比人类做得更快、更准确。所以,未来电站一定是无人化的。

  重构并网算法,更强支撑

  传统电网的稳定性及电能质量主要由火电、水电发电机组维持,随着新能源渗透率不断提升、传统机组逐步退役,电网SCR(短路容量比)将逐步降低,电网稳定性正经受挑战。十四五规划中,被称为“新基建”重头戏的特高压将加快推进,而新能源高电压穿越能力成为保障电网安全稳定的必要条件。2020年发布的新国标提高了准入门槛,强化了高穿有功稳定性、高低电压穿越能力、频率适应性等电网适应性要求。因此,为了保障新能源大规模接入电网,逆变器需具备更宽SCR适应能力、连续快速高低穿能力、快速调频等电网支撑能力,这些都将是并网的必要条件。

  华为智能逆变器集成全球领先的算法架构,具备更强的控制能力,在业内引入阻抗重塑的AI技术,融合动态阻尼适配等多种领先并网算法,AI自学习能主动识别电站的电气特性,自动调整并网算法匹配电网,比如支持HVDC场景送端,支持电网短路容量比SCR下限1.5,高穿功率不降额,更好的弱电网接入能力和故障超越能力,在业内处于领先地位。未来逆变器并网控制能力需要持续提高,支持更弱电网接入,低SCR情况下,保障稳定运行不脱网。从跟随电网,到支撑电网,并最终走向电网重构,独立成网。让光伏从平价能源走向优质的主流能源。

 三级协同,打造更优电站

  如何利用数字化使一个个设备孤岛有效协同,从而实现效益最大化呢?华为的方法是让“逆变器、子阵、电站”实现三级协同。从部件高效,到系统高效,最终走向电站协同高效,从而打造更优的发电。

  首先在设备层面,主要提升逆变器的效率和功率密度,以及免维护的可靠性设计,同时在边缘端的逆变器也开始具备AI感知和推理能力;子阵层面,设备间互联互感,协同优化。比如双面组件、跟踪支架控制、逆变器组成智能直流闭环系统,采用AI自学习、大数据特征挖掘的技术,实现在线动态调整跟踪支架角度,充分释放每个组串的潜力;电站层面,在智能子阵及边缘计算的推动下,光伏电站能主动感应到电网需求,自动调整运作状态,实时在线协同。比如在满足电网功率因素要求下,实现子阵内有功无功的最优调节,让整体电站发电量最优。

 AI+光伏=绿色的智能世界

  人工智能会像水像电一样无所不及,它是引领未来的战略性技术,是光伏产业变革走向智能化的核心新引擎。2020年将会是云、AI、5G三大技术真正发生聚变反应的元年。我们坚信,未来三十年人类社会必然会走进智能社会。数字技术与新能源正在重塑世界。当光伏遇上AI,产业突破极限,被重构,重新定义;而当AI遇上光伏,一个万物感知、万物互联、万物智能的新世界,变得更加绿色而生机盎然。

  华为昇腾计算业务总裁 许映童、华为智能光伏业务总裁 陈国光

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