无需实地统计调查，怎样得出售出房屋的空置率？医院病人的平均住院时间与医院效益存在着哪些内在关联？今后，或许这些疑难碰到“大数据”，都能迎刃而解。当前，“互联网+”、大数据、云计算等成了各个传统行业追逐的焦点，在这些关键词的背后，无不体现着“网络强国”的宏观战略部署。
当前国内政府大数据面临哪些发展困境？如何进一步发掘党政军领域的大数据潜力？近日，光明网记者专访了国产数据库知名厂商人大金仓大数据业务部总监白芸，通过详解国内外政府大数据产业开发案例，探寻如何巧用大数据提升政府、社会、生产、生活的水平。
人大金仓大数据业务部总监白芸
“用现有数据归纳的报表、曲线，并非大数据产品”
从2015年全国“两会”提出的“积极推进大数据发展”，到2015年8月国务院通过的《关于促进大数据发展行动纲要》要求。种种大数据行业政策的利好，让各级政府部门逐步将推进政府数据开放共享作为了助力经济转型增长的新思考。
在大数据时代，作为国内自主可控数据库、大数据相关产品及解决方案提供商，人大金仓立足自身在数据库领域的技术沉淀和产品基础，依靠在数据库研发、数据治理、数据分析等方面的积累，逐渐形成了以大数据基础平台、政府大数据、智慧城市大数据、大数据分析为解决方案主线，为各行业提供大数据建设的规划和设计的咨询、大数据平台搭建到应用实施的一站式服务。
谈及目前国内政府大数据发展面临的诸多瓶颈。白芸认为，可以从数据、技术、应用这三个层面进行分析。
“政府部门的数据来源于内部和外部。”从数据层面面临的困境看，白芸告诉记者，政府内部数据其实远远不止局限各部门掌握的自身业务数据，还须清楚地认识到不同系统数据的内在关系，数据结构是否存有冗余，数据存储是否是“信息孤岛”。
此外，就外部数据而言，不同的政府部门在大数据建设过程中，究竟还需要哪些外部数据？外部数据通过什么方式获得？数据获取过程中需建立怎样的合理机制？在白芸看来，以上种种疑难都是政府大数据建设过程中考量的焦点。“比如，住建部门根据自身数据只能了解房屋的售出率，如需分析售房屋的空置率，或许就要参阅房屋的水表、电表信息，这就需要协调水务、电力等部门的数据。”
而在大数据的应用方面，白芸认为，现在很多应用场景并没能逃离以往的场景设计。“真正的大数据应用并不是仅仅根据现有数据绘制一份报表、一个曲线图，就能称之为大数据产品，这些依旧是一种传统的统计和数据分析。”白芸说。
从数据到具体应用场景的实现过程，大数据技术的重要性自然不言而喻。而随着具体应用场景的细化和复杂度加深，数据操作方如何采集数据？如何对原始数据脱敏、加密？如何进行数据建模？白芸认为，这些挑战都需要在技术层面的不断加强。
“国外研发出很多应用后，才得出了‘大数据’一词”
从目前行业发展态势来看，作为舶来品的“大数据”一词，逐渐成了继物联网、云计算、移动互联网之后又一个热门概念，而大数据可能带来的巨大价值也正渐渐被越来越多的企业所认可，同时，大数据更是为人们提供了一种全新的看待世界的方法。
早在几年前，发达国家已经相继认识到大数据的重要意义。美国在2012年出台《大数据的研究和发展计划》，将大数据上升为事关国家核心竞争力的国家战略；2014年美国又发布了《大数据：把握机遇，维护价值》，提出大数据是重要的发展机遇。英国在2013年出台《英国数据能力发展战略规划》，投资 1.89亿英镑提高大数据的采集、分析能力。澳大利亚2013年发布了《公共服务大数据战略》，推进大数据的分析应用、与其他政策和技术协同以及为公共服务领域变革……
“目前，国内大数据行业在数据和技术方面发展程度与国外步伐相近，但与国外大数据应用方面还存在很大差距。”白芸告诉记者，从国外数据行业的发展状况来看，他们是在研发出很多创新应用场景之后，才得出了“大数据”这个词汇，比如，大数据预测流感、预测官员竞选结果等，这都不是传统的业务系统能够达到的效果。
“即使目前通过技术手段将各类车辆、路桥、停车场数据都悉数采集，也不一定能通过数据创造出有价值的东西。”白芸以“大数据+交通”为例解释道，究其原因，在于国内目前数据模型设计颇为欠缺，“不是技术的断档，而是应用创新能力不足，数据摆到面前，却不知道怎么应用。”
在白芸看来，随着国内信息化的进步以及系统替代人工进程加快，信息化将逐步解决业务加速和职能高效的问题。在此基础上，大数据应用也将呈现出从无到有、再到优化和增值的趋势。在这个过程中，应用方自然会探索自身业务产生的数据究竟有多少价值，还能创造多少价值。“目前，党政军等行业的大数据应用已在优化过程中，并逐步提出了各类增值需求。”
从全量大数据中不断开掘应用价值
业界人士普遍认为，数据库走到了今天，单一产品的竞争将很快成为过去，未来肯定是生态的竞争，产品要融入一个生态才可能有更大的发展。现在随着大数据浪潮来袭，以及国内支持国产等政策的利好的大背景下，人大金仓等传统数据库厂商也面临着新的发展拐点。
医院内病人的平均住院时间与医院效益有哪些内在关联？如何利用两者内在规律更好地为病人服务？近年来，人大金仓为医疗行业打造了医院大数据综合管理分析智能平台，基于大数据技术的智能医疗整合分析系统应用在沈阳军区总医院。白芸介绍，通过大数据分析医院平均住院率的变化规律，可以更大程度上为病人提供良好的医疗服务，也为医院带来了新的经济增长点。“其实看似两个无关的数据，通过对内在变化趋势规律探索，大数据的内在潜力就会被不断挖掘，这也就形成了大数据开发的良性循环。”
“可以说，人大金仓是一家靠产品和技术立足于市场，靠应用实践成长，未来将靠生态环境壮大的公司。”白芸表示，人大金仓经过十多年的底层数据研究和实践积累，提供的具有“对结构化和非结构化数据、流数据的数据采集、数据存储、分析挖掘、数据应用”功能，能够对数据及其应用进行“数据资源管理、安全管理、运行监控、数据质量管理、元数据管理”，为客户提供“大数据规划、实施、运维全流程的技术支持”。
人大金仓大数据解决方案目前已经在医疗卫生、医院、教育、金融、通讯、政府部门、军工国防等十多个业务领域，成功实施交付了数十个数据中心（大数据）解决方案项目。这些业务实践，为人大金仓全面进军大数据应用方案领域，为目标客户提供专业产品、专业方案、专业实施，奠定了厚实基础。
谈及今后政府大数据的发展趋势，白芸认为，随着大数据产业链的完善，各数据平台将不断呈现开放态势，也将从全量数据中发现大数据更多价值，不断提升通过数据内在联系推演出规律的能力，让各类创新数据应用场景与市场、用户需求的融合度不断增强。
