数据量的增大和数据的多样化也促进了很多公司、政府进行数据分析来支持商务决策(data driven decision making)。大数据行业就业也变得越来越火热。
今天达妹就带大家了解一下，2020年大数据开发就业形势如何。
市场需求大
随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内权威数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例，我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
人才需求层次丰富
由于大数据行业的产业链比较长，所以在人才需求的层次上也比较丰富，既需要有创新能力的研发型人才，也需要应用型人才和技能型人才，所以不论是研究生还是本科生、专科生，都能够在大数据领域找到自己的位置。
就业方向多样化
针对大量消费者提供产品或服务的企业需要利用大数据进行精准营销;小企业可以利用大数据做服务转型;传统企业可以利用大数据进行优化。就业选择不被限制，可以挑选自己感兴趣的行业。
就业方向主要包括：
大数据开发方向
所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
数据挖掘、数据分析和机器学习方向
所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
大数据运维和云计算方向
对应岗位：大数据运维工程师。
大数据就业薪资普遍高
市场经济高速发展的今天，大数据行业以其超强的发展势头，成为目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析、大数据开发等大数据人才必将成为市场紧缺型人才，发展前景好，薪资水平也水涨船高。
根据有关数据显示，大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在20万元以上。
提升速度快
大数据人才需要一定的技术性，然而高校培养出来的人才和企业所需的人才严重不符，导致大数据人才奇缺，因此一个熟练的大数据技术工程师，特别受用人单位的重视。
大数据目前正在成为推动科技创新的重要力量，大数据不仅推动了物联网的发展，也在很大程度上推动了人工智能领域的发展，因为数据是人工智能发展的三个核心因素之一(数据、算法、算力)。所以从这个角度来看，大数据专业人才未来的发展空间和上升空间都相对比较大。
职业生涯长
很多人都说大数据工程师的职业生涯短，其实这是一个误解。大数据工程师是通用性人才，其不受行业发展的限制，而且也不受年龄和体力的影响，和医生、律师一样，年纪越大，经验越丰富，也就越值钱。
职位适应性强
大数据人才不但是核心人才，而且是通用人才，走到哪都不怕，所以哪个行业发展快，就可以去哪个行业，更大程度地提高了人才价值而降低了职业风险。
工作环境优
伴随着全球新一轮产业结构的调整和转移的浪潮，我国信息产业快速发展，成为仅次于美国和日本的第三大电子信息产业大国。北京，上海，广州，深圳及沿海发达城市成为我国信息产业密集地区。一般从事信息产业的企业大都集中在高级写字楼内或国家级或省级软件科技园内。
工作环境优越，生活设施完善，同行业人才聚集，有利于建立广阔的人脉，为自己的事业奠定稳固的基础。
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