3月28日，国网新疆电力有限公司营销服务中心95598客户服务专责郭博远应用该中心自主开发的智能分类程序分析95598业务工单，评价各供电单位的服务水平。
据介绍，智能分类程序于3月11日正式上线，处理2021年全年的19万条工单数据仅需6分钟，分类准确率达94.12%。
智能分类程序的核心是应用语言处理技术开发的智能分类模型，可自主、精准分析95598供电服务热线工单。
以前，国网新疆电力营销服务中心员工在分析各业务部门人员技能水平和工作质效、电网供电能力、资源调配等情况时，要把95598热线受理的抄表收费、电能计量、低压故障等不同业务工单分成23类349项。由于工单数量多、分类依靠人力完成，分类的准确性和效率都有限。
国网新疆电力营销服务中心1月份成立工单分类专项攻坚小组，2月份完成智能分类模型初步开发工作。专项攻坚小组成员首先通过人工分类标注2021年全年的19万条工单数据，让模型学习训练。初步验证结果表明，智能分类模型的分类准确率为78.26%。为提高模型的分类准确率，专项攻坚小组成员先后对模型的卷积神经网络、长短期记忆神经网络等五种神经网络及大量参数组合进行实验和比对，应用分层减参等手段优化模型工作策略，把模型分类工单的准确率提升到94.12%。专项攻坚小组成员还针对少量分类匹配率低的工单建立机器学习训练平台，以人工干预方式持续提升模型的识别能力。
国网新疆电力营销服务中心计划把智能分类模型部署到国网新疆电力百度人工智能云中台，依托智能云中台的云算力为企业各管理系统提供工单智能分类服务，通过挖掘工单数据价值及应用潜力，为客户提供优质供电服务。(马行星)
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