随着大数据、云计算、物联网、移动应用、人工智能等技术在电力运检系统中的深度融合，国网安徽省电力有限公司以实现电网更安全、运检更高效、服务更优质为目标，加快电网运检方式从分散现场管控向集约生产指挥转变，从传统人工操作向数据智能驱动转变，逐步迈进智能运检新时代。

从分散现场管控到集约生产指挥

安徽地处华东西部，是西部清洁能源输送至华东负荷中心的必经之地。特高压密集通道的安全运维是国网安徽电力工作的重中之重。

1月9日，安徽地区普降大雪。在安徽送变电工程有限公司运检分公司的调度监控中心，该公司副经理孟令正通过移动智能巡检系统，关注着运检人员在三大密集通道内的巡检情况。

“分散在通道各处的396名运检人员在哪个位置、巡检是否到位，移动智能巡检系统都能随时知晓，有效保证了巡检质量。”孟令说。随后，他又分别通过输电线路激光扫描、图像智能识别和灾害预警系统，仔细查看各密集通道的周边环境和运行情况。

孟令介绍，激光扫描系统可以通览通道周围的环境，另外两套系统则可以智能识别判断本体缺陷，识别准确率达90%以上，山火、大风、覆冰、雷电等自然灾害都可提前预警。通过智能系统大数据，运维人员可对密集通道展开运行状态和风险评估，提高辅助决策能力，让线路运维从被动防灾转为主动避险。

孟令所用的智能终端应用系统，是国网安徽电力近年来建设推广的智能运检体系中的一部分。该系统依托PMS2.0、生产实时管控平台两个核心系统，面向输、变、配各专业获取设备和作业生产信息，通过建立运检大数据模块，应用移动作业安全管控平台，智能监控各项生产指标，贯通生产指挥与现场作业之间的需求，实现分散现场管控向集约生产指挥的转变。

2018年，凭借智能管控系统的有效应用，国网安徽电力圆满完成三大特高压直流保电任务。三大密集通道保持零跳闸，人身安全零死亡，安徽电网圆满实现“八不发生、一减少”安全工作目标。

从传统人工运检到数据智能驱动

1月10日，多日的雨雪天气转晴。在安徽电力检修分公司的智能运检管控中心，当值人员张亮正在查看30座500千伏变电站和2座1000千伏特高压站里机器人的巡检情况。

“这些机器人白天可以读出表计指数，晚上可以进行红外测温，通过拍照、比对、分析，最后生成巡视报告。”张亮说。

2018年，国网安徽电力500千伏及以上变电站已实现智能巡检机器人全覆盖，全年500千伏及以上输电线路直升机巡检1.16万千米，无人机巡视杆塔累计1万余基，发现各类缺陷600余处。“这些数据是全面提升设备本质安全水平的关键所在。”国网安徽电力设备部技术处处长季坤说。

2018年，国网安徽电力还积极推进实物ID体系建设。实物ID好比设备的身份证，是大数据应用的关键索引。

“以往电网设备验收，设备台账的管理人员要挨个手抄或者拍照。现在，只要扫描一下设备上的标签或二维码，设备从招标、采购、建设、运维到退役的全部信息就都呈现出来。”1000千伏特高压芜湖站班长朱涛说。

人工智能和大数据逐渐替代了传统的人工工作方式。2018年，安徽电力检修分公司借助数据智能驱动，平均消缺周期缩短30%，人员责任工作延期降为0次。