7月11日至12日，国网河北省电力公司首届大数据深化应用劳动竞赛现场发布评审暨成果交流展示成功举办，150项选题经过不断选拔培育，45项成果最终入选获奖，历时3个多月的大赛落下帷幕。

　　为实现“一三五”发展目标，国网河北电力提出实施数据驱动行动计划，首届大数据深化应用劳动竞赛成功举办，充分调动员工创新积极性，拓展大数据分析技术应用的新思维、新方法、新视野，促进大数据技术应用理念不断融入各项业务领域，营造大数据应用良好氛围。“量价费损本”监控平台成功上线、大数据和人工智能实验室挂牌成立……一系列“组合拳”迅速释放大数据的巨大能量。

激发创新热情

　　假如没有这场竞赛，邢台供电公司冯建超的设想可能会永远埋藏在他的脑海里。从事电网物资供应的几年时间里，交货不及时的难题总是困扰着冯建超。“特别是特高压工程大规模集中建设那段时间，工程物资多、供货厂家少，一时盯不住，物资供应就会延误，耽误工程整体工期。”冯建超说。

　　“要是有一种工具，能综合各种影响因素，全过程实时管控物资供应，提前预警风险，物资供应工作就能变被动为主动了。”冯建超不止一次琢磨过这个事情，可缺乏专业知识的他，不知道从何做起。

　　今年4月份，首届大数据深化应用劳动竞赛启动，国网河北电力大力宣传发动，主动创造有利条件，鼓励员工积极参加。“要不要把你的想法作为课题申报参赛，咱们跨专业成立课题小组，一起攻关？”邢台供电公司运监中心负责人的话点燃了冯建超的希望。

　　给平台、给支持、给奖励，在良好的竞赛氛围感染下，一大批像冯建超那样渴望解决问题的人跃跃欲试，竞赛办公室很快就收到150项选题。这些课题围绕电网发展、生产运行、经营管理、营销服务等专业领域，或是尝试解决问题，或是力求风险管控，或是希望辅助决策。各市级供电公司运监中心协同相关业务部门、工会、团委，对参赛题目开展初评和遴选。经过集中评审和专业盲评相结合的初评，90项选题进入下一阶段。

培育典型项目

　　和普通竞赛不同，90项选题进入下一阶段不是相互比拼，而是共同接受指导帮助、全面完善。

　　“竞赛的意义不在于一较高下，而在于发现好的项目，在项目实用化过程中形成一批真正可应用、可推广的成果，培养一批既熟悉业务又懂大数据的人才。”竞赛办公室所在的国网河北电力运监中心负责人对竞赛有着更大的期待，他们像培育幼苗一样对参赛项目施以雨露，盼着它们长成参天大树。

　　国网河北电力运监中心先后组织参赛团队全员培训、两轮重点课题培育提升和辅导，邀请相关专家介绍大数据应用及数据挖掘的知识、方法、工具、实际案例等，为参赛人员或团队提供思路和启发，并提出参赛创意的具体要求。

　　像一场及时雨，爬虫工具、森林随机算法等一系列知识点、实用工具源源不断地进入选手们的视野，“就像进入了一个新世界！”很多选手忘不了接触新知识、新理论、新工具的兴奋。

　　经过这轮培训，冯建超和小组成员不断完善课题，他们选取2012年到2017年的10万余条信息，采用科学算法，建立物资供应风险预警模型，对物资供应风险进行预判，成功预测出上半年存在不良履约风险的订单720条，对3家物资供应商进行测试性管控，确保物资如期交货。

　　课题小组测算了一下，利用他们的项目成果，结合线下管控，2018年邢台供电公司不良履约率将下降35.1个百分点；预计驻厂催缴较2017年减少161人次，平均节约人工成本56.35万元，间接减少施工单位工期损失，折合经济成本314.7万元。

　　看得见的利润激动人心，看不见的成长孕育更大希望。邢台供电公司职工邵丹高兴地说：“大赛使我深入了解了大数据分析的内涵，学习了大数据分析的基本步骤和方法，拓宽了数据分析思路及数据挖掘视角，提升了专业分析水平，我也能应用大数据了！”

播撒未来希望

　　经过广泛发动、创意初评、培训提升、课题实施、重点培育、成果评审，历时3个多月，最终45个项目在国网河北电力大数据深化应用劳动竞赛获奖。其中，25项成果涉及线损监控异常诊断模型构建、电能表故障趋势预测等多项专业领域，数据来源于用电信息采集、ERP等21个信息化系统，使用了回归、聚类等10余种先进或经典数据挖掘算法，基本实现大数据思维、技术、方法与业务领域的深度融合，并已在企业经营管理和生产运行中初步落地实践，作为大数据技术推动经营管理水平提升的优秀实例。

　　大赛为获奖成果准备了展示舞台，组织了隆重的现场发布评审暨成果交流展示、表彰会，选手们自豪地展示研发成果，欣喜地领取奖状证书，收获着鼓励、成长……

　　“首届大数据应用劳动竞赛为大数据应用培养专业人员、提升能力、开阔眼界进行了探索。”作为国网河北电力“奋斗新时代、建功主战场”劳动竞赛的十个重点项目之一，该公司工会负责人高兴地看到大赛的丰硕成果。

　　从促进个人成长到推动企业发展，大数据深化应用劳动竞赛这个平台不止步于培育奖励优秀成果，要把实用有效的成果推而广之。获得一等奖的“基于电量曲线特征参数模型的线损异常诊断”成果，已经在沧州供电公司本部、任丘市供电公司、黄骅市供电公司进行3个月的试点应用，辅助治理高损异常因素50余项，追补电量11.3万千瓦时。

　　项目组选手郑旺为项目取得的成绩骄傲的同时，在这个开放共享的竞赛平台上，他也注意到兄弟单位的创新。“无论是兄弟单位的物资调配，还是二级单位的精准服务，都为沧州供电公司拓展业务视角提供了成熟经验。”郑旺说。

　　推广应用、交流、创新，是举办竞赛的目的。“我们将加强交流借鉴，把具有广泛使用价值的成果进行再提升，在更大范围内推广应用，鼓励更多大数据深化应用创新项目诞生。”国网河北电力运监中心负责人说。

　　一位选手在领奖时说：“今天是竞赛的终点，也是大数据应用的起点。”有了这样一批提升精益化管理水平的大数据成果、一批大数据应用人才、建设数字企业的良好氛围，国网河北电力的大数据应用前景将广阔无边。