“我们在国家电网‘生产控制云、企业管理云、公共服务云’三朵云建设要求基础上，将每一朵云细化分解为事务云、计算云、数据库云，实现了服务资源的智能管理、弹性扩展和动态分配。”12月7日，国网黑龙江省电力有限公司副总工程师兼科信部主任赵君介绍了该公司对国网云资源管理平台的建设及应用情况。

近年来，国网黑龙江电力以解决实际生产问题为目标，在信息化建设方面不断追求创新，实现信息化融入全业务、全流程，有力推进了智能电网建设和企业经营管理方式变革。该公司在2018年9月14日通过了国家电网公司信息化企业验评。

信息技术助力企业节能增效

在传统数据中心建设运行中，高能耗是一个突出的问题，严重制约了信息化业务快速健康发展。建设模块化、高密度的绿色数据中心，是解决这个问题的根本途径。

“我们借助黑龙江省低温环境的天然优势，采用压缩机自然冷源模块方式制冷，同时配置蓄冷系统。”国网黑龙江电力信通分公司运维检修人员赵环宇介绍说。此外，该公司将机柜、配电、制冷、综合布线、门禁监控、动环监控等系统集于一体，实现了供电、制冷和管理组件无缝集成。机柜采用国际通用型材自主设计，满足高密度设备的承载和散热需求。

基于“集成一体化设计，系统模块化架构”的理念，国网黑龙江电力于2016年设计开发了模块化高密度绿色数据中心。该中心具有高管理性、模块化及集成灵活的特点。一致的产品外观、标准化的产品尺寸与模块化的方案规划，让使用者可以在极短的时间内，根据当前需求，布建新的数据中心，且可以放眼未来发展，随需扩容。这种做法带来设备运行效率的提高，从而降低初期投资成本及能源成本。

相较传统数据中心，模块化高密度绿色数据中心服务器部署密度提高约30%，建设周期及成本分别降低约20%和30%，能耗降低约40%。模块化高密度绿色数据中心实现了智能化运维、低能耗运转、高效率运行，为一体化“国网云”平台建设和应用提供了有效支撑，也为国网黑龙江电力各类信息资源的进一步“云化”奠定了良好基础。

信息技术推动运维模式变革

为解决偏远地区供电所、变电站等二三级节点信息通信设备运行环境差、设备硬件故障高发、运行维护困难等问题，2011年,国网黑龙江电力研发了远程运维一体化机柜。柜内可实现全无线通信，通过远程监控管理软件自动调节空调运行。

机柜还采用了空调无水化技术，可快速蒸发冷凝水，避免冷凝水流入机柜内部损坏网络设备。

除了保证设备运行环境要求以外，远程运维一体化机柜还能通过智能电源分配数据，采样分析柜内设备的物理参数，提前感知和预警故障，可连续无故障运行5万小时以上。机柜支持远程集中监控、操作和管理，85%以上操作可远程完成。

截至11月底，国网黑龙江电力已在全省523个信息通信节点部署和应用了远程运维一体化机柜，年运维成本节省三分之二，网络故障率由3.108次/年降至0.168次/年，网络整体安全性显著增强。

“使用远程运维一体化机柜，不仅改善了基层网络通信设备运行环境，也大大提高了基层员工的运维管理水平和工作效率。”国网黑龙江电力信通分公司负责人说。

目前，远程运维一体化机柜已获得16项国家知识产权局正式授权专利，并在第43届日内瓦国际发明展会上获得了特别金奖——这是中国企业参展以来首次获得此荣誉。远程运维一体化机柜不仅在国网黑龙江、北京、湖南、安徽、新疆、青海电力等单位应用，在南方电网公司、内蒙古西部电力、黑龙江税务等单位也有广泛应用，具有很高的推广应用价值。

信息技术支撑运营监测全天候

今年，为服务企业降本增效、提供经营决策支撑，国网黑龙江电力依托全业务统一数据中心，完成“量价费”日监测系统建设。

该系统融合国网黑龙江电力交易、营销、调度等业务数据，通过监测购电、输电、售电全业务链条的“量价费”数据趋势及构成情况，按日展示发行电量、平均单价、电费及电费回收情况，并按照供电单位、行业分类、用电类别等，多维度监测用电信息。

此外，“量价费”日监测系统还可同比、环比分析增减情况及计划预算进度完成情况，直观反映“量价费”及变化趋势。在满足为企业经营决策提供基础数据支撑需要的同时，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策”。

11月份，国网黑龙江电力就通过该系统发现高损台区262个、电量采集异常客户266户，监测到150余家省调电厂上网电量中高于、等于、低于标杆电价电量占比分别为2.89%、8.84%、88.27%。

“目前，我们‘量价费’日监测系统已实现购、输、售等主营业务130余项重点指标全面监测、异动指标按日分析、监测结果多视角展示的阶段性建设目标。通过开展“量价费”效能监察工作，我们能及时发现电价电费、线损管理等业务运行中的薄弱环节，实现关键经营指标从事后处理到主动监控预防的重要转变。”国网黑龙江电力运监中心负责人介绍。

下一阶段，国网黑龙江电力将进一步依托全业务统一数据中心，以“量价费”日监测指标设计分析场景建设为抓手，建设覆盖全业务、各领域的大数据开发试验和共享平台，持续提升企业级数据挖掘分析能力及数据创新服务能力。