龙源中能公司风电场覆冰预测模型成功上线

2月21日，国家能源集团龙源电力中能公司自主研发的风电场覆冰情况预测模型成功上线。该模型基于数值天气预报、风电场历史数据，利用机器学习算法，可为不同地理位置的风电场提供符合当地气候条件的风电场覆冰情况预测。

为有效解决每年冬季我国部分地区风电场出现的风机叶片覆冰现象，降低整个风电机组的输出功率损失，避免叶片失速、机械故障、结冰脱落等安全隐患问题，该公司对存在覆冰现象的各个风电场的气象要素进行了研究，在此基础上进一步利用机器学习方法挖掘数值天气预报中与覆冰相关的隐含信息，建立风电场覆冰情况预测模型。模型部署方便，根据数值天气预报对覆冰情况进行提前预测，提高风电场日前预测功率的准确性，为风力发电的安全与效率提供有力保障，有效指导风电场生产运营。