本网讯 近日，由先一科技公司承接的《考虑燃煤机组发电能力评测和碳排放实时监测的调度策略研究及应用》项目获得高度评价并顺利通过验收。广东电网公司组织的验收专家组一致认为该项目成果在电网和发电集团具有很高的推广应用价值。

　　在承接项目后，该公司联合湖南大学、中南大学、华银电力等单位专家组成科研小组，以电厂DCS、CEMS等控制系统的数据为基础，根据设备故障诊断机理及大数据分析，对机组健康状态、机组发电能力、碳排放监测、调度策略进行研究，构建了设备可靠性的算法模型与评测模型，开发了一套考虑燃煤机组发电能力及碳排放实时监测的调度支撑系统，构建了电网侧及电厂侧的机组健康度评价、机组健康度预测、机组带负荷能力分析、二氧化碳实时监测、负荷调整优化软件平台，实现了电厂发电设备故障的早期预警，为电厂的设备状态检修提供决策支持，有效减少机组非停次数，同时为电网调度优化提供了辅助智能决策，有利于保障电网的安全稳定可靠运行。

　　据了解，该项目研究成果形成了4个技术创新点，一是基于机器学习算法建立设备状态监测模型，为机组不同系统、设备之间的关联关系，提出一套量化统一的机组健康状态评价机制；二是建立了考虑设备健康状态等因子的带负荷能力评估模型，对机组带负荷能力进行了量化分析，并基于规程提出负荷调整建议，为安全及优化调度赢取了时间；三是提出了断面调整下各机组的负荷调整量优化模型，给出机组调度综合优先级，提高了电网的安全性；四是提出了连锁故障联合控制策略，研究了机组健康度恶劣情况下机组的负荷的转移方法以及系统出现线路过载时的机组调节策略，可有效降低系统风险。

　　目前，该项目获得了国家发明专利5项，发表了论文5篇，申请了软件著作权2项，并在广东电网与国华台电试点应用。近期，广东电网将扩大试点范围。