近日，大唐集团公司下发了《中国大唐2017年度软科学研究优秀成果奖获奖名单》，由湖南大唐先一科技有限公司撰写并独立申报的《互联网＋能源生态研究》、《基于大数据的设备智能诊断研究》两个课题研究成果双双获得“中国大唐2017年度软科学研究优秀成果三等奖”，据悉此次获奖是集团系统内由三级单位成果申报获奖为数不多的几个课题。
2017年，大唐集团系统各单位、各部门共报送337项研究成果，涉及集团公司改革发展、转型升级、生产经营、创新创效、企业管理各个方面，成果数量和质量均创历史新高。先一科技各级领导高度重视此项工作，从课题选题、课题立项、课题组组建、资料收集、大纲编写与评审、报告初稿、中稿、终稿、成果申报与汇报等课题工作的每个环节、每个细节悉心指导与层层把关。且课题组各成员积极努力和开拓创新，使得软课题研究的各项工作开展顺利并取得了一定的成绩。
《互联网＋能源生态研究》课题全面梳理和分析电力和互联网+能源产业的政策文件、国内外研究和发展现状，优化构建了互联网+能源的“源网荷储售”生态体系，规划了互联网＋智慧能源综合管控、智慧能源运营服务、智慧能源大数据三大平台建设方案。探索能源基础设施与互联网信息融合关键技术与商业模式，利用信息技术、云计算、大数据、物联网、区块链等关键技术来改变传统能源生产与消费方式，促进能源与互联网等各领域的深度融合，重塑能源生产、运输、消费、存储的生态链条，实现能源互联网的能源流、信息流、价值流，优化能源产销售用结合，实现能源链效率最大化。在此基础上，团队参与开展了大唐华银智慧能源发展研究和大唐华银公司“12345”战略智慧能源规划工作，课题组今后将继续在智慧领域加大研发力度和深度，在能源革命发展大浪潮中，研发出具有行业领先的先一智慧能源整体解决方案、并参与基于能源互联网的智慧园区、智慧城市等智慧能源场景的建设与研发。
实现先一智慧能源实践者与引领者的战略目标，为华银与集团智慧能源领域的产业转型升级作出积极贡献。
《基于大数据的设备智能诊断研究》是基于大数据平台建立的集数据清洗、相关性分析、建模预测、健康评估和故障诊断为一体的发电设备智能诊断体系。目的通过设备智能诊断促进电厂传统计划检修模式向设备科学检修转变，降低设备维护成本，缩短设备维修工期，提高设备利用率，实现发电企业效益最大化目标。目前先一科技正在大力开展大数据分析平台及能源大数据应用的研究和开发，各项成果即将应用和服务于公司智慧能源、智慧电厂等产品研发和项目建设中。
