11月6日，北京昌平供电公司的调控大厅中，监控系统不断发出着故障提示告警声。调度员沉着地坐在电脑前，从容不迫地应对着。当天，该公司正在开展2018年“煤改电”度冬演练。而支撑演练顺利进行的“幕后功臣”就是于当天正式启用的“煤改电”综合数据智能云平台。

近年来，“煤改电”工程全面推广，这给供电保障工作带来了挑战。“在处理‘煤改电’相关故障时，我们需要存放、查找数据量庞大的纸质资料，再判断分析故障情况。这不仅影响处置效率和规范性，还延长了复电时间。”在日常工作中，昌平供电公司调控中心共产党员服务队队长陈泽西时常听到周围调度员的反映。

他是个对“大云物移”技术颇感兴趣的“90后”，一直想把人工智能、大数据和云计算技术应用于改进生产上。

2017年年底，在开展“煤改电”冬季供电保障时，昌平供电公司调控中心党支部副书记肖阳提出了建设“煤改电”综合数据智能云平台的想法。陈泽西毛遂自荐，决心带领大家一举解决“煤改电”调控工作中遇到的难题。

将庞大的数据整合、录入系统，是党员服务队队员面临的第一个考验。“没有捷径可走，只能用最原始的方式。”陈泽西说。73条“煤改电”线路、83村一村一案、2万多条基础数据……在前期4个月的数据收集工作中，办公室中时常传出翻纸张的哗哗声和键盘敲击声。

运用神经网络与机器学习技术开展“煤改电”电网负荷预测及分析，则是党员服务队在系统研发过程中遇到的第二个难题。起初，大家对这项技术并不熟悉。于是，调控中心、图书馆、大学校园，成了陈泽西和队员们的“三点一线”。除了翻阅大量文献资料外，大家还针对关键技术环节，反复探讨和推演。

昌平供电公司调控中心共产党员服务队这种攻坚克难的氛围，吸引了其他专业成员的加入。营销、运检、“煤改电”指挥部等相关部门党支部也协同配合。历时近一年，平台终于上线运行。

该平台利用“煤改电”相关大数据，实现了文案归档全自动、相似日负荷预测、故障智能分析研判等功能，还能自动生成月度、年度“煤改电”大数据报告。调度员通过关键词检索，就能找到故障处理所需的全部资料。

“在今年‘煤改电’度冬保障工作启动之前，我们要对系统再进行一轮试运行，确保供电保障万无一失。”陈泽西说。