新方位 新思想
习近平总书记算过这样一笔账：世界发达水平人口全部加起来是10亿人左右，而我国有13亿多人，全部进入现代化，那就意味着世界发达水平人口要翻一番多。不能想象我们能够以现有发达水平人口消耗资源的方式来生产生活，那全球现有资源都给我们也不够用！老路走不通，新路在哪里？
“坚持创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展，是关系我国发展全局的一场深刻变革。”党的十八届五中全会提出新发展理念，为经济新方位标定了前行航向。
创新发展，注重解决发展动力问题；协调发展，注重解决发展不平衡问题；绿色发展，注重解决人与自然和谐问题；开放发展，注重解决发展内外联动问题；共享发展，注重解决社会公平正义问题。
在这五大发展理念作用下，全国能源工作会议提出2017年能源发展的三大目标：在能源消费方面，全国能源消费总量控制在44亿吨标准煤左右。非化石能源消费比重提高到14.3%左右，天然气消费比重提高到6.8%左右，煤炭消费比重下降到60%左右；在能源供应方面，全国能源生产总量36.7亿吨标准煤左右，煤炭产量36.5亿吨左右，原油产量2.0亿吨左右，天然气产量1700亿立方米左右（含页岩气产量100亿立方米左右）；在能源效率方面，单位国内生产总值能耗同比下降5.0%以上。燃煤电厂平均供电煤耗314克标准煤/千瓦时，同比减少1克。完成煤电节能改造规模6000万千瓦。
但能源门类较多，随着科技进步和改革创新，煤、电、油、气和新能源之间相互转换、相互替代越来越明显，呈现更多的不确定性。
理念不会自动变为现实。如果不想干、不敢干、不会干，蓝图再清晰、方向再明确，也难以把新理念转化为新成效。把握新方位、践行新理念，需要激发新思想。只有在新思想的指导下，才能完成供给侧结构性改革的新实践。
第一，能源消费总量预测难度加大。2016年，我国能源消费总量预计为43.5亿吨标煤，同比增长1.2%；2017年，预计为43.9亿吨标煤，同比增长1.1%。从表面上看，基本为小幅稳定增长，与经济增长趋缓是一致的。但随着储能技术进步和储能设施研发应用，尤其是能源互联网，可以把用户的负荷改变为柔性智能负荷，在高峰时段暂停或者转移对用能要求不高的用户，这些“削峰填谷”功能有利于对尖峰负荷进行调节。此外，区块链技术也将实现能源交易网络快速自平衡，推动能源在大范围内应用。
第二，煤炭和电力增速双降成为可能。煤炭一直是我国的主要能源，发电耗煤量占煤炭消费量一半左右。由于煤、电处于产业链的上下游，其关联性密切。煤、电之争历经30年，但呈现的是“跷跷板”现象，即煤炭涨价、煤炭消费增多、煤企增收与发电亏损并存，反之亦然，煤电产业链总体波动不大。2016年下半年的电煤价格疯涨，在很大程度上是人为的“去产能”因素干扰。2017年，电煤风光不再，电力仍将低位缩量运行。作为主要能源的煤、电增速双降，将对能源消费总量和结构均产生较大影响。
第三，电力消费量震荡仍将继续。2016年全年全社会用电量同比增长5%左右，其中气温因素拉高全年增速接近2个百分点。今年的用电量增速预计维持在2%左右。随着电力改革的持续推进，竞价上网导致上网电价低于煤电企业盈亏平衡点，2016年因电煤价格上涨，导致发电企业亏损面加大，今年可能全行业亏损，将无法补贴低价上网电量。此外，因相当一部分电厂转自备，自备电厂满发、高发，必然导致其他并网机组发电利用小时数进一步下降。
第四，油气消费量拉动尚待时日。我国石油消费一直在4%左右徘徊。2017年，全国全面供应国五标准车用汽、柴油，无论是从价格上还是车辆要求上，都会在一定程度上遏制油量增长。雾霾天气频繁，限行等措施也会导致耗油量减少。随着一批LNG长贸项目开始供气，我国天然气进口量将大幅度增加，但天然气消耗拉动的主力是天然气发电，在气源在外、持续供气难以保障的情况下，作为沉淀性固定资产大额投资必然踌躇却步。尤其在电力供应充分、价格低廉的情况下，气电难以具备市场竞争优势。
第五，核电消耗量风光不再。由于核电的特性，其一度是满发全电量上网。但随着电力需求疲软，曾经“皇帝女不愁嫁”的核电，2016年核电机组参与电网调峰，调峰深度越来越大，甚至出现停备情况。2017年年底，一批核电将投产，预计新增640万千瓦。“十三五”期间，核电建设基本上分布在山东、江苏、浙江、福建、广东等沿海一带。在长三角、珠三角煤电限批，光伏发电、风电（海上风电加速发展）充分利用的情况下，核电参与调峰将成为常态，其出力将大打折扣，能效也必然受损。
第六，新能源和可再生能源上网电量趋降。在补贴减少且迟迟不到位，以及并网审批困难的多重约束下，光伏发电、风电投资量大幅度减少。一大批光伏发电、风电列入规划或者核准后，延迟建设，甚至不投产。尤其在廉价煤电的夹击下，可再生能源发电不具备市场竞争优势。此外，由于建设之初，标准缺乏、质量监督不到位，一批光伏发电、风电设备提前老化，停机检修增多，加上这些项目分布量大面广，尚有众多分布式，其信息很难掌握，管理难度也加大。
