“声学成像技术测设备，省心又省力。”2月11日，国网重庆市电力公司渝东南运维站员工告诉记者，该运维站员工春节期间借助声学成像技术，开展设备状态检测，完成多处设备异响缺陷可视化诊断。这是该公司运用新技术，创新实践，保障电网设备冬季可靠运行的有力举措之一。

自2018年12月起，国网重庆电力首次运用声学成像技术在多座变电站开展设备检测，及时发现故障原因，为检修工作提高有效依据。

声学成像技术是一种将声像图与可见光视频图像叠加，远距离精准定位异响源的新型检测技术，可在不停电情况下，通过麦克风矩阵，实现异响源可视化定位。1月29日，在500千伏石坪变电站，重庆电力检修公司工作人员将手持式声学成像仪对准3号主变A相变压器，不一会儿，仪器屏幕上清晰显示出储油柜呼吸管法兰有一处明显的噪音源。工作人员判断，因该处法兰螺栓松动造成设备异常声响。随后，工作人员又检查该站同样存在异响的35千伏3号电抗器，通过针对性观察，发现缺陷位置存在导线散股现象，导致电晕放电。

据现场检测人员介绍，运行中的电气设备异响原因多种多样，其中大部分是由于结构松动、受力不均、运动干涉等原因造成的，尤其是无放电特征的机械振动类缺陷，无法通过红外、紫外和射频巡检等常见的手段进行检测。对于这类疑似缺陷，需将相应设备检修后，进行低效的人工排查，并开展多项电气诊断试验。但因人耳不能精确定位异响声源，设备一旦停电，异响也会消失，排查处理有很大难度。

声学成像技术作为一项新兴高端检测技术，在电力生产现场具有较好的应用前景，可通过构建全频谱声、光、电联合检测技术体系，实现设备状态信息非接触采集和封闭设备状态透视，达到电气设备潜伏性缺陷可视、可感。