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技术与规则联动 应对人工智能发展挑战

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2021-04-20
来源:国家电网报

  国外有IBM沃森的医疗人工智能产品作出错误诊断并开出不安全药物的教训,国内有杭州动物园发生的“中国人脸识别第一案”……近年来,人工智能的监管问题已成为其发展道路上不可忽视的关键问题。

  4月12日,“AI可信专题论坛”在上海召开,专家们围绕人工智能是否可信这一问题展开探讨。中国科学院院士何积丰指出:“技术的发展从来都是一把双刃剑,人工智能在给人类社会带来便利的同时,也带来了新的安全问题及风险。”

  “人工智能发展仍旧面临诸多挑战。”京东集团技术委员会主席、京东人工智能研究院院长周伯文说,真实世界环境开放、边界和规则模糊、数据噪音多、人工智能模型的部分结果难以信赖等引发的问题层出不穷。如智能摄像头将公交车上的广告人物识别为闯红灯者等,这些人工智能暴露的问题已经逐渐与人们的生活密切相关。

  复旦大学计算机科学技术学院院长姜育刚指出,要通过“技术+规则”双轮驱动算法治理:“技术与规则联动,一方面研究更符合规则的人工智能算法,发展评估技术以度量现有人工智能算法的合规程度;另一方面通过规则自上而下约束人工智能技术活动,牵引其健康发展。”

  清华大学人工智能国际治理研究院副院长梁正表示,当前人工智能治理的挑战主要集中于三个方面:数据、算法、平台等新兴治理对象的涌现使得追责的难度不断增大;人工智能技术的发展和应用场景的拓宽使得潜在的重大技术、经济和道德风险开始冲击人类社会现存的价值体系、竞争格局;现存的法律、监管制度供给的缺陷和全球范围内灵活、有效治理机制的缺失问题进一步凸显。

  “在治理过程中,除了应对以上挑战所带来的风险外,还要实现发展与治理的平衡,既要避免规范不足导致的社会问题,也要避免过度监管阻滞技术的发展。”梁正说。

  (原载4月16日《科技日报》)

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